هوش مصنوعی ChatGPT حالا می‌تواند فاکتورهای واقع‌نما تولید کند
در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت بوده و ابزارهای گوناگون و پیشرفته‌ای را در اختیار کاربران قرار داده است. یکی از جدیدترین قابلیت‌هایی که توجه بسیاری را به خود جلب کرده، توانایی ChatGPT در تولید تصاویر بسیار واقعی از فاکتورها و رسیدهای مالی است. این ویژگی، که از طریق مولد تصویر داخلی این مدل هوش مصنوعی فعال شده، حالا دقتی چشمگیر در ساخت رسیدهای جعلی و دست‌ساز به نمایش گذاشته است. در این گزارش، نگاهی عمیق به جزئیات این قابلیت خواهیم داشت و بررسی می‌کنیم که چگونه چنین تکنولوژی می‌تواند امنیت دیجیتال را به چالش بکشد.
چگونه ChatGPT رسیدهای تصویری می‌سازد؟
با ارتقاء موتور مولد تصاویر مدل زبان ChatGPT، کاربران اکنون می‌توانند از زبان ساده روزمره برای ساخت هر نوع تصویری استفاده کنند. یکی از موارد قابل توجه، توانایی این سیستم در تقلید اسناد مالی شامل رسیدهای فروش، فاکتورهای رسمی فروشگاه‌ها و حتی قبض پرداخت است. با وارد کردن دستورات ساده مانند یک فاکتور فروش از فروشگاه الکترونیکی در فوریه ۲۰۲۴، تصویر خروجی دقیقاً مشابه چیزی است که در دنیای واقعی ممکن است دیده شود، شامل لوگوی فروشگاه، چینش جدول قیمت‌ها و حتی بارکد.
این ویژگی در نگاه اول ممکن است سرگرم‌کننده یا مفید به نظر برسد، اما از دیدگاه امنیتی، می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. کارشناسان معتقدند این فناوری در صورت استفاده نادرست، می‌تواند سوءاستفاده‌هایی در زمینه جعل اسناد و حتی اختلال در خدمات مالی به همراه داشته باشد.
نگرانی‌های امنیتی و سوء استفاده‌های بالقوه
در حالی که OpenAI اعلام کرده استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف غیرقانونی از جمله ساخت اسناد جعلی ممنوع است، اما استفاده کنترل‌نشده از این ابزار امکان سوءاستفاده را افزایش می‌دهد. نمونه‌های منتشرشده از رسیدهای ساخته‌شده با ChatGPT به قدری طبیعی به نظر می‌رسند که تشخیص جعلی بودن آن‌ها بدون بررسی دقیق و تخصصی تقریباً غیرممکن است.
برخی کارشناسان امنیت سایبری هشدار داده‌اند که این قابلیت ممکن است در فرایندهایی همچون تقلب در برگشت کالا، ارائه اسناد جعلی برای دریافت خدمات و حتی جعل مدارک مالیاتی مورد استفاده قرار بگیرد. این موضوع، لزوم ایجاد فیلترها و کنترل‌هایی دقیق در استفاده از ابزارهای تولید تصویر را ضروری می‌سازد.
مقایسه با سایر ابزارهای تولید تصویر
اگرچه ابزارهایی مانند Midjourney یا DALL·E تا پیش از این در صدر ابزارهای ساخت تصویر بودند، اما نسخه جدید مولد تصویر ChatGPT با تمرکز بر جزئیات واقعی‌تر، از این رقبا پیشی گرفته است. تفاوت کلیدی، توانایی استخراج اطلاعات متنی دقیق از دستورات کاربر و تلفیق درست آن با قواعد گرافیکی رسیدها و فاکتورها است.
به عنوان مثال، یک رسید فرضی از آمازون تولیدشده با ChatGPT حاوی شماره سفارش، تاریخ دقیق، مبلغ و حتی نوع کالا است که با قالب‌بندی واقعی تطابق زیادی دارد. این حجم از دقت نشان‌دهنده دسترسی مدل به ساختارهای الگویی رایج در فروشگاه‌های آنلاین است که در آموزش‌های قبلی به آن داده شده‌اند.
آیا راه‌حلی برای جلوگیری از جعل تصاویر وجود دارد؟
محققان اکنون در حال توسعه فناوری‌هایی هستند که بتوانند اعتبار تصویر تولید شده را بررسی کنند. افزودن واترمارک‌های دیجیتال، استفاده از مهرهای نامرئی و الگوریتم‌های ردیابی منشأ تصویر، از جمله اقدامات پیشگیرانه‌ای هستند که می‌توانند به کاهش سوءاستفاده از سیستم‌های تولید تصویر کمک کنند.
در همین حال، برخی شرکت‌ها به دنبال طراحی ابزارهایی هستند که بتوانند گرافیک جعلی را با یادگیری ماشینی تشخیص دهند. اما در عمل، رقابت بین آن‌هایی که جعل می‌کنند و آن‌هایی که افشا می‌کنند، روز به روز پیچیده‌تر می‌شود.
کاربران چه مسئولیتی دارند؟
در نهایت، اهمیت آموزش عمومی در استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی بیش از پیش احساس می‌شود. در حالی که ساخت فاکتور برای پروژه‌های تبلیغاتی یا تمرین طراحی می‌تواند قانونی باشد، استفاده با هدف سوءاستفاده نیازمند مداخله حقوقی و نظارتی است.
کاربران باید آگاه باشند که هرگونه استفاده از ابزارهای مولد تصویر برای فریب، تغییر واقعیت یا گمراه‌سازی، می‌تواند عواقب جدی حقوقی و اخلاقی به دنبال داشته باشد. شرکت‌ها نیز وظیفه دارند با ایجاد مقررات سخت‌گیرانه‌تر، راه را برای سوءاستفاده احتمالی ببندند.
برای کسب اطلاعات و اخبار روز با ما در بیسلند همراه باشید.
