ال‌جی اگزوان دیپ: استاد ریاضیات، علوم و برنامه‌نویسی

شرکت ال‌جی ای‌آی ریسرچ در مارس ۲۰۲۵ با معرفی اگزوان دیپ (EXAONE Deep)، انقلابی در حوزه هوش مصنوعی استدلال‌محور ایجاد کرد. این مدل که به صورت متن‌باز در پلتفرم Hugging Face منتشر شده، توانسته با وجود حجم پارامترهای کمتر نسبت به رقبا، رکوردهای جدیدی در حل مسائل پیچیده ریاضی، علمی و برنامه‌نویسی ثبت کند. اگزوان دیپ در سه نسخه ۳۲ میلیارد پارامتری، ۷.۸ میلیارد پارامتری و ۲.۴ میلیارد پارامتری عرضه شده و عملکرد آن در آزمون‌های معتبر جهانی، جایگاه کره جنوبی را به عنوان یکی از پیشگامان فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی تثبیت کرده است.

اگزوان دیپ بر پایه معماری زنجیره استدلال چندمرحله‌ای توسعه یافته که امکان شکستن مسائل پیچیده به زیرمسائل کوچک‌تر و حل گام‌به‌گام آنها را فراهم می‌کند. این مدل از ترکیب شبکه‌های عصبی عمیق و الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر منطق ریاضی استفاده می‌کند که مصرف حافظه را تا ۴۰ درصد نسبت به مدل‌های مشابه کاهش داده است. نسخه ۳۲ میلیارد پارامتری آن تنها ۵ درصد حجم مدل ۶۷۱ میلیارد پارامتری دیپ‌سیک R1 چین را دارد، اما در برخی آزمون‌ها تا ۱۵ درصد عملکرد بهتری نشان می‌دهد.

قابلیت کلیدی دیگر، پشتیبانی پیشرفته از زبان کرهای است که باعث شده این مدل در آزمون CSAT 2025 کره جنوبی (معادل کنکور ایران) با کسب ۹۴.۵ درصد در بخش ریاضیات، رکورد بی‌سابقه‌ای ثبت کند. این موفقیت حاصل آموزش مدل بر روی مجموعه داده‌های چندزبانه با تمرکز ویژه بر متون علمی کرهای است.

بر اساس گزارش‌های منتشرشده در Hugging Face، اگزوان دیپ ۳۲B در آزمون AIME 2024 (المپیاد ریاضی آمریکا) با نمره ۷۲.۱ درصد و در نسخه ۲۰۲۵ این آزمون با ۶۵.۸ درصد، از دیپ‌سیک R1 پیشی گرفته است. در بخش کدنویسی زنده (LiveCodeBench) نیز با کسب ۵۹.۵ درصد، رقیب سرسخت مدل‌هایی مانند گوگل جمینی و اوپن‌ای‌آی GPT-4 محسوب می‌شود.

جدول مقایسه عملکرد در آزمون‌های کلیدی:

1em w-full table-auto border”>

شاخص اگزوان دیپ 32B دیپ‌سیک R1 48px break-normal border”>۹۵.۷٪ 48px break-normal border”>AIME 2024 48px break-normal border”>۷۹.۸٪ 48px break-normal border”>۹۴.۵٪ 48px break-normal border”>GPQA الماس (علوم پایه) 48px break-normal border”>۷۱.۵٪