لنوو با بهروزرسانی عظیم سیستمهای ذخیرهسازی، بارهای کاری هوش مصنوعی را هدف میگیرد

شرکت لنوو با معرفی ۲۱ محصول جدید در حوزه ذخیرهسازی، گام بلندی در جهت پشتیبانی از بارهای کاری پیچیده هوش مصنوعی برداشته است. این بهروزرسانی گسترده که بزرگترین تجدید پورتفولیوی ذخیرهسازی در تاریخ این شرکت محسوب میشود، شامل سیستمهای ThinkSystem و ThinkAgile با قابلیتهای بهینهشده برای پردازش دادههای حجیم هوش مصنوعی است. هدف اصلی این تحول، تسهیل استقرار مدلهای یادگیری عمیق، استنتاج بلادرنگ و یکپارچهسازی زیرساختهای ابری است. براساس گزارشها، سیستمهای جدید تا سه برابر عملکرد بهتری نسبت به نسل قبلی ارائه میدهند و مصرف انرژی را تا ۹۷ درصد کاهش میدهند. این پیشرفتها نهتنها هزینه مالکیت را کاهش میدهد، بلکه چابکی سازمانها در پاسخگویی به نیازهای متغیر بازار را افزایش میدهد.
یکی از نوآوریهای کلیدی در این بهروزرسانی، معرفی کیتهای استارتر هوش مصنوعی است که زیرساختهای از پیش پیکربندیشده شامل پردازندههای گرافیکی، ذخیرهسازهای پرسرعت و شبکههای ارتباطی را در اختیار مشتریان قرار میدهد. این کیتها با پشتیبانی از فناوریهایی مانند NVMe-oF و GPUDirect Storage، انتقال داده بین واحدهای ذخیرهسازی و پردازش را بهینهسازی میکنند. همچنین، لنوو برای اولین بار در صنعت، سیستمهای اچسیآی خنکشونده با مایع را معرفی کرده که تا ۲۵ درصد در مصرف انرژی صرفهجویی میکنند. این فناوری نهتنها هزینههای عملیاتی مراکز داده را کاهش میدهد، بلکه تراکم سختافزاری را تا ۹۹ درصد بهبود بخشیده است.
سیستمهای جدید لنوو بر پایه معماری ذخیرهسازی یکپارچه (Unified Storage) طراحی شدهاند که امکان مدیریت همزمان دادههای ساختاریافته و غیرساختاریافته را فراهم میآورد. این معماری با پشتیبانی از پروتکلهای File، Block و Object، مانع ایجاد جزایر دادهای میشود و دسترسی به دادهها برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی را تسریع میبخشد. به عنوان مثال، آرایههای ذخیرهسازی ThinkSystem DG و DM مجهز به فناوری ONTAP ARP/AI هستند که از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای شناسایی و خنثیسازی حملات باجافزاری استفاده میکنند. این سیستمها همچنین از رمزگذاری سرتاسری و تکثیر همزمان دادهها پشتیبانی میکنند که امنیت و در دسترسپذیری را به سطح بیسابقهای میرساند.
در بخش مجازیسازی، لنوو با معرفی ThinkAgile SDI V4 Series، امکان مدیریت یکپارچه منابع محاسباتی و ذخیرهسازی در محیطهای هیبریدی را فراهم کرده است. این راهکارها با پشتیبانی از Nvidia Blackwell Ultra GPU و BlueField DPU، پردازش موازی دادهها را تا ۱۰ ترابایت بر ثانیه افزایش میدهند. آزمایشهای میدانی نشان میدهد این سیستمها زمان استنتاج مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را تا ۴۰ درصد کاهش داده و امکان پردازش بلادرنگ دادههای حجیم را در صنایعی مانند بهداشت و درمان، مالی و خودرو فراهم میکنند.
این تحولات لنوو در حالی رخ میدهد که رقبایی مانند Dell، NetApp و Pure Storage نیز راهکارهای مشابهی را برای بازار هوش مصنوعی عرضه کردهاند. براساس تحلیلهای IDC، بازار ذخیرهسازی بهینهشده برای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به ارزش ۱۲ میلیارد دلار خواهد رسید. لنوو با تمرکز بر معماریهای قابل گسترش و کاهش هزینه مالکیت، موقعیت خود را در این رقابت تقویت کرده است. همکاری استراتژیک این شرکت با Nvidia در چارچوب AI Data Platform، استانداردهای جدیدی را برای یکپارچهسازی سختافزار و نرمافزار تعیین میکند.
با این حال، چالشهایی مانند نیاز به بازآموزی نیروی انسانی، هماهنگی با مقررات امنیتی جدید و مدیریت نسخههای مختلف داده هنوز وجود دارد. کارشناسان پیشنهاد میکنند سازمانها قبل از مهاجرت به این سیستمها، ارزیابی دقیقی از نیازهای فعلی و آینده خود انجام دهند و راهکارهای لنوو را در محیطهای آزمایشی مورد ارزیابی قرار دهند.
منبع : networkworld برای کسب اطلاعات و اخبار روز با ما در بیسلند همراه باشید.